Qwen-Image-2.1: otwarte wagi i przezroczyste PNG, ale tylko do badańCzytaj →
DeepSeek · Tani i szybki

DeepSeek V4.1 Flash

Tani i bardzo szybki model DeepSeeka z otwartymi wagami. Zastąpił wszystkie warianty V4 Flash.

20. z 42 w rankingu1M kontekstBardzo szybkiBardzo tani
39.5Intelligence IndexArtificial Analysis
74.2Wynik producentaDeepSWE v1.1
$0.3Cena wejściowa/ 1M tokenów
$1.2Cena wyjściowa/ 1M tokenów
235Prędkośćtok/s
1MKonteksttokenów

Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.

Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy DeepSeek V4.1 Flash pokazujemy wynik producenta: DeepSWE v1.1 74,2% (karta modelu DeepSeek, 10 września 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis. Ceny dotyczą godzin szczytu, poza nimi DeepSeek liczy połowę tej stawki.

Zastanawiasz się, jak DeepSeek V4.1 Flash wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

DeepSeek V4.1 Flash od DeepSeek notuje Intelligence Index 39,5 (Artificial Analysis), co daje mu 20. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 74,2 w teście DeepSWE v1.1. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $0.3 / 1M tokenów. Wyjście: $1.2 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

DeepSeek V4.1 Flash to model chińskiego DeepSeeka wydany 10 września 2026, który zastąpił wcześniejsze warianty V4 Flash, także eksperymentalny V4 Flash Vision. Stare nazwy tych modeli w API kierują teraz do niego. W godzinach szczytu kosztuje 0,30 dolara za milion tokenów wejścia i 1,20 dolara za milion tokenów wyjścia, a poza nimi połowę tego. Okno kontekstu ma milion tokenów, a odpowiedź do 384 tysięcy. To Mixture-of-Experts z 552 miliardami parametrów, z których przy każdym tokenie pracuje niewielka część. Według karty modelu osiąga 74,2 procent w DeepSWE v1.1 i 31,2 procent w Terminal-Bench 4.0. Wagi są na Hugging Face na licencji MIT. DeepSeek wymienia wśród partnerów narzędzia OpenCode i CodeBuddy. W niezależnych pomiarach należy do najszybszych modeli w zestawieniu, więc dobrze sprawdza się w pętli agenta, masowym generowaniu kodu i przy ciasnym budżecie.

Powiązane modele

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje DeepSeek V4.1 Flash?

Przez oficjalne API DeepSeek V4.1 Flash kosztuje 0,3 USD za milion tokenów wejściowych i 1,2 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je DeepSeek, bez przeliczania na złotówki.

Jak duży kontekst obsługuje DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 235 tokenów na sekundę.

Czy DeepSeek V4.1 Flash nadaje się do kodowania?

Tak. DeepSeek V4.1 Flash od DeepSeek ma Intelligence Index 39,5 wg Artificial Analysis, co daje mu 20. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 74,2 w teście DeepSWE v1.1. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.

DeepSeek V4.1 Flash czy Claude Opus 5.5?

Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 57,6), a DeepSeek V4.1 Flash notuje 39,5. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.

Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .