DeepSeek V3.2
Wyjątkowo niska cena dzięki rzadkiej uwadze. Do masowego generowania kodu i agentów w pętli.
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis nie publikuje Coding Index dla DeepSeek V3.2. Podano wynik producenta: SWE-bench Verified 73,1% z raportu technicznego DeepSeek (2 grudnia 2025). To inna skala niż Coding Index, dlatego nie jest wliczany do rankingu. Indeks inteligencji oraz ceny dotyczą wariantu Reasoning z Artificial Analysis; prędkość jest szacunkowa (ten wariant nie jest mierzony).
Zastanawiasz się, jak DeepSeek V3.2 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
DeepSeek V3.2 od DeepSeek notuje Coding Index 44.2 oraz Intelligence Index 32.8 (Artificial Analysis). To 21. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Kontekst 128K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.28 / 1M tokenów. Wyjście: $0.42 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
DeepSeek V3.2 to otwartowagowy model chińskiego DeepSeek, opisany w raporcie technicznym z 2 grudnia 2025. Jego znakiem rozpoznawczym jest DeepSeek Sparse Attention, mechanizm rzadkiej uwagi, który obniża złożoność obliczeń z kwadratowej do liniowej względem długości tekstu. Dzięki temu praca na długim kontekście jest tańsza, a to przekłada się na wyjątkowo niskie ceny za tokeny. W teście SWE-bench Verified wariant rozumujący osiąga 73,1 procent, co stawia go w jednym szeregu z modelami komercyjnymi, mimo otwartych wag. Indeks inteligencji Artificial Analysis dla trybu rozumującego wynosi 33,4. Model najlepiej sprawdza się tam, gdzie liczy się stosunek jakości do kosztu: masowe generowanie kodu, agenci działający w pętli i długie sesje, w których cena za milion tokenów ma realne znaczenie.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje DeepSeek V3.2?
Przez oficjalne API DeepSeek V3.2 kosztuje 0,28 USD za milion tokenów wejściowych i 0,42 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je DeepSeek, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 ma okno kontekstu 128 tys. tokenów, co wystarcza do pracy na sporych fragmentach kodu bez dzielenia ich na części. Generuje około 30 tokenów na sekundę.
Czy DeepSeek V3.2 nadaje się do kodowania?
Tak. DeepSeek V3.2 od DeepSeek notuje Coding Index 44,2 wg Artificial Analysis, co daje mu 21. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
DeepSeek V3.2 czy GPT-5.6 Sol?
GPT-5.6 Sol prowadzi w naszym rankingu (Coding Index 77,4), a DeepSeek V3.2 notuje 44,2. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .