Qwen3.8 27B
Otwarty model Apache 2.0 do uruchomienia lokalnie na karcie z 24 GB pamięci. Agent kodujący offline.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy Qwen3.8 27B pokazujemy wynik producenta: DeepSWE 1.1 42,2% (karta modelu Qwen, 14 sierpnia 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis. Alibaba nie podaje własnej ceny API, więc ceny dotyczą zewnętrznych dostawców mierzonych przez Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Qwen3.8 27B wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Qwen3.8 27B od Alibaba notuje Intelligence Index 20,1 (Artificial Analysis), co daje mu 39. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 68,1. Kontekst 256K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.5 / 1M tokenów. Wyjście: $3 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Qwen3.8 27B to otwartowagowy model Alibaby, którego wagi trafiły na Hugging Face 14 sierpnia 2026 na licencji Apache 2.0, pozwalającej na użycie komercyjne. To model gęsty z 27 miliardami parametrów, natywnie multimodalny, z oknem kontekstu 262 tysięcy tokenów rozciąganym do miliona. Po kwantyzacji czterobitowej zajmuje około 15 GB, więc zmieści się na jednej karcie graficznej z 24 GB pamięci, choć kosztem części jakości. Według karty modelu osiąga 61,7 procent w SWE-bench Pro i 42,2 procent w DeepSWE 1.1. Alibaba nie podała własnej ceny API, ale model oferują zewnętrzni dostawcy. Do pracy z kodem pasuje narzędzie Qwen Code w terminalu. To dobry wybór, gdy chcesz trzymać agenta kodującego na własnym komputerze, bez wysyłania kodu klienta do chmury. Do najtrudniejszych, wieloetapowych zadań lepiej jednak sięgnąć po większy model.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Qwen3.8 27B?
Przez oficjalne API Qwen3.8 27B kosztuje 0,5 USD za milion tokenów wejściowych i 3 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Alibaba, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Qwen3.8 27B?
Qwen3.8 27B ma okno kontekstu 256 tys. tokenów, co wystarcza do pracy na sporych fragmentach kodu bez dzielenia ich na części. Generuje około 39 tokenów na sekundę.
Czy Qwen3.8 27B nadaje się do kodowania?
Tak. Qwen3.8 27B od Alibaba ma Intelligence Index 20,1 wg Artificial Analysis, co daje mu 39. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 68,1. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Qwen3.8 27B czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a Qwen3.8 27B notuje 20,1. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .