Gemini 3 Pro
Flagowiec Google do budowania aplikacji i pracy agentowej. 76,2% na SWE-bench, milion tokenów kontekstu.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis nie publikuje Coding Index dla Gemini 3 Pro. Podano wynik producenta: SWE-bench Verified 76,2% z oficjalnego ogłoszenia Google (18 listopada 2025). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Gemini 3 Pro wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Gemini 3 Pro od Google notuje Intelligence Index 28 (Artificial Analysis), co daje mu 31. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 76,2 w teście SWE-bench Verified. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $2 / 1M tokenów. Wyjście: $12 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Gemini 3 Pro to flagowy model Google DeepMind zapowiedziany 18 listopada 2025. Google określiło go wtedy jako swój najlepszy model do vibe codingu i pracy agentowej. W teście SWE-bench Verified osiąga według producenta 76,2 procent, a na Terminal-Bench 2.0 wynik 54,2 procent, co pokazuje, że dobrze obsługuje narzędzia i pracę w terminalu. Na tablicy WebDev Arena zdobył 1487 punktów Elo, co plasowało go wysoko w zadaniach front-endowych. Kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejścia i 12 dolarów za milion tokenów wyjścia. Największym atutem pozostaje okno kontekstu miliona tokenów: pozwala wrzucić całe repozytorium, długie logi albo dokumentację naraz. W lutym 2026 zastąpił go Gemini 3.1 Pro w tej samej cenie, więc Gemini 3 Pro ma dziś sens głównie tam, gdzie integracja jest już na nim oparta, na przykład w starszych konfiguracjach Antigravity.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Gemini 3 Pro?
Przez oficjalne API Gemini 3 Pro kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 12 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Google, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Pro ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 138 tokenów na sekundę.
Czy Gemini 3 Pro nadaje się do kodowania?
Tak. Gemini 3 Pro od Google ma Intelligence Index 28 wg Artificial Analysis, co daje mu 31. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 76,2 w teście SWE-bench Verified. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Gemini 3 Pro czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a Gemini 3 Pro notuje 28. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .