Modele AI do kodowania
Każdy model z krótkim opisem, pogrupowany według roli. Niżej pełny, sortowalny ranking wg Intelligence Index.
Flagowce
Najwyższa jakość kodu, do najtrudniejszych i wieloetapowych zadań.
Nowy domyślny model Claude Code: jakość bliska Fable 5.1 za 4 i 20 USD. Milion tokenów kontekstu.
Najmocniejszy model OpenAI z września 2026. Do najtrudniejszych zadań, w cenie Fable 5.1.
Opus z lipca 2026 z gałką nakładu. Dziś model starszej generacji, bo Opus 5.5 kosztuje mniej.
Pierwszy model klasy Mythos od Anthropic. Od września zastąpiony przez Fable 5.1, wciąż dostępny w API.
Najdroższy i najmocniejszy model Anthropic, do najtrudniejszych długich zadań. Tańszy odczyt z cache.
Następca GPT-5.6 Sol za połowę ceny: 2 i 10 USD. Rozsądny domyślny model w Codeksie.
Flagowiec OpenAI z lipca 2026. W API po promocyjnej cenie 4 i 20 USD, w Codeksie wypierany przez GPT-6 Sol.
Flagowiec Moonshot AI z otwartymi wagami, blisko ścisłej czołówki w kodowaniu. Milion tokenów kontekstu.
Środkowy model trójki GPT-5.6 za 2 i 12 USD. W serii GPT-6 nie ma już wariantu Terra.
Opus z maja 2026, dziś model starszej generacji. Anthropic kieruje do niego zadania z cyberbezpieczeństwa.
Opus z kwietnia 2026, który wprowadził adaptacyjne rozumowanie. Dziś model starszej generacji w API.
Pierwszy Grok liczący się w kodowaniu, za 2 i 6 USD. Grok 4.6 i 4.7 kosztują tyle samo.
Flagowiec OpenAI z kwietnia 2026. Wciąż w API, ale 14 października znika z ChatGPT i Codeksa.
Najmocniejszy Grok do kodowania, dalej za 2 i 6 USD. Działa w Cursorze, Copilocie i Grok Build.
Uniwersalne
Najlepszy stosunek jakości do ceny na co dzień.
Model środka OpenAI z marca 2026, tańszy i szybszy od GPT-5.5. Dziś w cieniu serii GPT-6.
Koń roboczy Claude za 2 i 10 USD: jakość blisko Opusa za połowę jego ceny. Milion tokenów kontekstu.
Najtańszy model trójki GPT-5.6, od lipca za 0,20 i 1,20 USD. Następca GPT-6 Luna kosztuje połowę tego.
Najnowszy płatny model Mety: szybki, z milionem tokenów kontekstu, za 1,25 i 4,25 USD.
Pierwszy płatny model Mety bez otwartych wag. We wrześniu zastąpiony przez Muse Spark 1.3 w tej samej cenie.
Otwartowagowy model Z.ai z czerwca 2026, tani i z milionem tokenów kontekstu. W sierpniu dostał następcę.
Flagowiec Alibaby za 2 i 6 USD, z milionem tokenów kontekstu i serwerami we Frankfurcie.
Szybki i tani Gemini z maja 2026. Google wydało już trzech następców z linii Flash.
Następca GLM-5.2 za tę samą cenę, z milionem tokenów kontekstu. Wagi już na Hugging Face.
Bardzo szybki i tani Gemini z września 2026. Cena wprowadzająca 0,75 i 3,75 USD do końca roku.
Model Xiaomi z górnej półki za 0,435 i 0,87 USD. Działa z Claude Code i ma otwarte wagi.
Najmocniejszy publicznie dostępny Gemini Pro. Milion tokenów kontekstu i mocna praca multimodalna.
Flagowiec Alibaby z maja 2026 za 2,5 i 7,5 USD. W sierpniu zastąpiony przez tańszego Qwen3.8 Max.
Flagowiec Google do budowania aplikacji i pracy agentowej. 76,2% na SWE-bench, milion tokenów kontekstu.
Najtańszy model OpenAI: 0,10 i 0,50 USD. Do podagentów i masowej pracy w tle.
Otwartowagowy model pod długie zadania inżynierskie: planuje, edytuje pliki i debuguje w pętli.
Otwarte wagi od Mety: multimodalny model z milionem tokenów kontekstu. W API za 1,25 i 4,25 USD.
Otwarty model DeepSeeka z milionem tokenów kontekstu. Po południu o połowę taniej niż rano.
Jedna z najniższych cen w zestawieniu przy milionie tokenów kontekstu i przyzwoitej jakości.
Tanie i szybkie
Do dużej skali, prototypów i pracy z ciasnym budżetem.
Tani, multimodalny model Z.ai z otwartymi wagami MIT: 0,15 i 0,50 USD, milion tokenów kontekstu.
Tani model Alibaby do agentów: 0,15 i 0,47 USD, rozumie obraz, milion tokenów w wersji API.
Tani i bardzo szybki model DeepSeeka z otwartymi wagami. Zastąpił wszystkie warianty V4 Flash.
Tani model ogólny xAI z dostępem do bieżących danych z X. W kodowaniu słabszy niż czołówka.
Szybki, uniwersalny model OpenAI do kodu, testów i tłumaczenia błędów. Wygodny w ekosystemie Codex.
Otwartowagowy model z rzadką uwagą, tani u zewnętrznych dostawców. W API DeepSeeka zastąpiony przez V4.
Otwarty model Apache 2.0 do uruchomienia lokalnie na karcie z 24 GB pamięci. Agent kodujący offline.
Otwarty model Reflection AI na licencji Apache 2.0. Bardzo szybki, oszczędnie rozumuje, ma milion tokenów kontekstu.
Europejska alternatywa z naciskiem na RODO i wdrożenia on-premise. Do zastosowań firmowych.
Otwartowagowy model Meta do samodzielnego hostingu. Tani, ale w kodowaniu daleko za nowszymi.
Otwarty model Apache 2.0, który odpalisz lokalnie (~46 GB). Agent kodujący offline, bez chmury.
Pełny ranking wg Intelligence Index
Wszystkie modele w jednej tabeli. Kliknij nagłówek kolumny, aby posortować.
| Model ▲ | Intelligence Index ▼ | Coding Index ▼ | Cena in /1M ▼ | Cena out /1M ▼ | tok/s ▼ | Kontekst ▼ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.4 | 66.4† | $4 | $20 | 97 | 1M | |
| 56.9 | 76.9 | $10 | $50 | 71 | 1.05M | |
| 50.8 | 78 | $5 | $25 | 50 | 1M | |
| 49.6 | 76.5 | $10 | $50 | 66 | 1M | |
| 49 | 81.6 | $10 | $50 | 68 | 1M | |
| 47.6 | 68.8† | $2 | $10 | 96 | 1.05M | |
| 47 | 77.4 | $4 | $20 | 54 | 1.05M | |
| 43.6 | 76.2 | $3 | $15 | 34 | 1M | |
| 42.1 | 76.7 | $2 | $12 | 129 | 1.05M | |
| 41.8 | 74.3 | $5 | $25 | 52 | 1M | |
| 41.8 | 71.5 | $0.15 | $0.5 | 81 | 1M | |
| 40.7 | 73.6 | $5 | $25 | 61 | 1M | |
| 39.8 | 73.1 | $0.15 | $0.47 | 54 | 1M | |
| 39.5 | 74.2† | $0.3 | $1.2 | 198 | 1M | |
| 39 | 71.1 | $2.5 | $15 | 136 | 400K | |
| 38.8 | 72.4 | $2 | $6 | 64 | 500K | |
| 38.4 | 74.9 | $5 | $30 | 92 | 400K | |
| 38.2 | 71.5 | $2 | $10 | 95 | 1M | |
| 37.3 | 71.4 | $0.2 | $1.2 | 105 | 1.05M | |
| 36.4 | 75.8 | $1.25 | $4.25 | 96 | 1M | |
| 34.3 | 37.6† | $2 | $6 | 90 | 500K | |
| 33.7 | 71.3 | $1.25 | $4.25 | 189 | 1M | |
| 33.7 | 68.8 | $1.4 | $4.4 | 72 | 1M | |
| 33.6 | 76.2 | $2 | $6 | 40 | 1M | |
| 32.6 | 70.1 | $1.5 | $9 | 223 | 1M | |
| 31.7 | 74.8 | $1.4 | $4.4 | 82 | 1M | |
| 30.5 | 76.3 | $0.75 | $3.75 | 137 | 1M | |
| MMiMo-V2.6-Pro | 29.9 | 71.9† | $0.435 | $0.87 | 57 | 1M |
| 29.7 | 68.8 | $2 | $12 | 144 | 1M | |
| 29.5 | 66 | $2.5 | $7.5 | 200 | 256K | |
| 28 | 76.2† | $2 | $12 | 138 | 1M | |
| 27.8 | 66.6† | $0.1 | $0.5 | 117 | 1.05M | |
| 25.8 | 60.8 | $0.95 | $4 | 62 | 256K | |
| 24.9 | 42.2 | $1.25 | $2.5 | 113 | 256K | |
| 24.7 | 49.4 | $1.25 | $10 | 119 | 400K | |
| 24.7 | 60† | $1.25 | $4.25 | 221 | 1M | |
| 23.1 | 68.8 | $1.32 | $3.96 | 81 | 1M | |
| 21.5 | 44.2 | $0.28 | $0.42 | 30 | 128K | |
| 20.1 | 68.1 | $0.5 | $3 | 39 | 256K | |
| 18.7 | 58.6 | $0.3 | $1.2 | 100 | 1M | |
| 17.7 | 43.3† | $0.4 | $1.2 | 396 | 1M | |
| 14.2 | 46.9 | $1.5 | $7.5 | 168 | 128K | |
| 9.3 | 16.3 | $0.25 | $0.92 | 59 | 1M | |
| 9.2 | 36.2 | $0.31 | $1 | 84 | 256K |
Który model wybrać do kodowania
Do najtrudniejszych, wieloplikowych zadań najlepiej sprawdzają się modele z czołówki rankingu: obecnie prowadzą Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra i Claude Opus 5. Jeśli liczy się koszt, modele takie jak DeepSeek czy Qwen dają świetny stosunek ceny do jakości i obsłużą większość codziennej pracy. Wszystkie ceny podajemy w dolarach (USD) za milion tokenów, tak jak podają je producenci.
Chcesz policzyć rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API.