Llama 4 Maverick
Otwartowagowy model Meta do samodzielnego hostingu. Tani, ale w kodowaniu daleko za nowszymi.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Llama 4 Maverick wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Llama 4 Maverick od Meta notuje Intelligence Index 9,3 (Artificial Analysis), co daje mu 43. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 16,3. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.25 / 1M tokenów. Wyjście: $0.92 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Llama 4 Maverick to otwartowagowy model Meta, wydany 5 kwietnia 2025 jako część pierwszej generacji Llama z architekturą Mixture-of-Experts: 17 miliardów parametrów aktywnych na token przy około 400 miliardach parametrów łącznie, rozłożonych na 128 ekspertów. Meta ogłosiła dla niego okno kontekstu sięgające miliona tokenów, co w momencie premiery było jednym z największych wśród modeli open source. W kodowaniu wypada dziś znacznie słabiej niż nowsze modele zamknięte i otwarte w tym zestawieniu, co pokazuje, jak szybko rozwinęła się konkurencja. U zewnętrznych dostawców kosztuje poniżej dolara za milion tokenów. W sierpniu 2026 Meta wydała otwarty Muse Glimmer pod nową marką, a repozytoria Llamy od ponad roku nie dostają nowych modeli. Maverick ma sens tam, gdzie liczy się samodzielny hosting i pełna kontrola nad wagami, a nie jakość kodu. Do trudniejszych zadań lepiej sprawdzą się nowsze modele otwarte, takie jak GLM-5.3 czy Qwen3.8 27B.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Llama 4 Maverick?
Przez oficjalne API Llama 4 Maverick kosztuje 0,25 USD za milion tokenów wejściowych i 0,92 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Meta, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 59 tokenów na sekundę.
Czy Llama 4 Maverick nadaje się do kodowania?
Tak. Llama 4 Maverick od Meta ma Intelligence Index 9,3 wg Artificial Analysis, co daje mu 43. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 16,3. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Llama 4 Maverick czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a Llama 4 Maverick notuje 9,3. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .