Qwen3-Coder-Next
Otwarty model Apache 2.0, który odpalisz lokalnie (~46 GB). Agent kodujący offline, bez chmury.
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis nie publikuje Coding Index dla Qwen3-Coder-Next. Podano wynik producenta: SWE-bench Verified 71,3% (agent OpenHands) z ogłoszenia zespołu Qwen (luty 2026). To inna skala niż Coding Index, dlatego nie jest wliczany do rankingu. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Qwen3-Coder-Next wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Qwen3-Coder-Next od Alibaba notuje Coding Index 36.2 oraz Intelligence Index 21.3 (Artificial Analysis). To 23. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Kontekst 256K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.35 / 1M tokenów. Wyjście: $1.2 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Qwen3-Coder-Next to otwartowagowy model Alibaba z zespołu Qwen, wydany na początku lutego 2026 na licencji Apache 2.0. To architektura Mixture-of-Experts: 80 miliardów parametrów łącznie, ale tylko 3 miliardy aktywne na token, co daje szybkie i tanie wnioskowanie. Hybrydowa uwaga łączy Gated DeltaNet ze standardową uwagą i obsługuje kontekst 256 tysięcy tokenów. W teście SWE-bench Verified model osiąga 71,3 procent z agentem OpenHands, a więc wynik porównywalny z modelami mającymi kilkanaście razy więcej aktywnych parametrów. Uruchomisz go lokalnie na maszynie z około 46 GB pamięci, co czyni go realnym wyborem dla osób, które chcą trzymać agenta kodującego u siebie, bez wysyłania kodu do chmury. Najlepszy do agentowego kodowania, pracy w CLI i trybu offline.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Qwen3-Coder-Next?
Przez oficjalne API Qwen3-Coder-Next kosztuje 0,35 USD za milion tokenów wejściowych i 1,2 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Alibaba, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Qwen3-Coder-Next?
Qwen3-Coder-Next ma okno kontekstu 256 tys. tokenów, co wystarcza do pracy na sporych fragmentach kodu bez dzielenia ich na części. Generuje około 130 tokenów na sekundę.
Czy Qwen3-Coder-Next nadaje się do kodowania?
Tak. Qwen3-Coder-Next od Alibaba notuje Coding Index 36,2 wg Artificial Analysis, co daje mu 23. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Qwen3-Coder-Next czy GPT-5.6 Sol?
GPT-5.6 Sol prowadzi w naszym rankingu (Coding Index 77,4), a Qwen3-Coder-Next notuje 36,2. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .