GLM-5.3
Następca GLM-5.2 za tę samą cenę, z milionem tokenów kontekstu. Wagi już na Hugging Face.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy GLM-5.3 pokazujemy wynik producenta: DeepSWE v1.1 66,9% (Z.ai, sierpień 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak GLM-5.3 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
GLM-5.3 od Z.ai notuje Intelligence Index 44,8 (Artificial Analysis), co daje mu 12. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 74,8. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $1.4 / 1M tokenów. Wyjście: $4.4 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
GLM-5.3 to model chińskiego Z.ai, wydany w sierpniu 2026 jako następca GLM-5.2. Skok jakości firma uzyskała samym post-treningiem, bez trenowania nowej bazy od zera. Kosztuje 1,4 dolara za milion tokenów wejścia i 4,4 dolara za milion tokenów wyjścia, a okno kontekstu ma milion tokenów przy odpowiedzi do 128 tysięcy. Według Z.ai osiąga 66,9 procent w DeepSWE v1.1 i 88,2 procent w Terminal-Bench 2.1. Publikację wag wstrzymano o około dwa tygodnie, bo model okazał się bardzo skuteczny w znajdowaniu i wykorzystywaniu luk w cudzym kodzie. Dziś wagi są już na Hugging Face, ale na własnej licencji Z.ai. Model działa przez API Z.ai, w abonamencie GLM Coding Plan i w aplikacji ZCode. To mocny wybór wśród modeli z otwartymi wagami, gdy liczy się jakość kodu przy umiarkowanej cenie, a dane mogą trafić na serwery w Chinach.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje GLM-5.3?
Przez oficjalne API GLM-5.3 kosztuje 1,4 USD za milion tokenów wejściowych i 4,4 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Z.ai, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje GLM-5.3?
GLM-5.3 ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 63 tokenów na sekundę.
Czy GLM-5.3 nadaje się do kodowania?
Tak. GLM-5.3 od Z.ai ma Intelligence Index 44,8 wg Artificial Analysis, co daje mu 12. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 74,8. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
GLM-5.3 czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 57,6), a GLM-5.3 notuje 44,8. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .