Gemini 3.8 Flash
Bardzo szybki i tani Gemini z września 2026. Cena wprowadzająca 0,75 i 3,75 USD do końca roku.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy Gemini 3.8 Flash pokazujemy wynik producenta: DeepSWE v1.1 73,7% (karta modelu Google, 2 września 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Gemini 3.8 Flash wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Gemini 3.8 Flash od Google notuje Intelligence Index 40,9 (Artificial Analysis), co daje mu 17. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 76,3. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.75 / 1M tokenów. Wyjście: $3.75 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Gemini 3.8 Flash to szybki i tani model Google DeepMind, wydany 2 września 2026 od razu jako ogólnie dostępny, a nie wersja preview. Do końca 2026 roku obowiązuje cena wprowadzająca 0,75 dolara za milion tokenów wejścia i 3,75 dolara za milion tokenów wyjścia, a od 1 stycznia 2027 stawki wzrosną do 1,50 i 7,50 dolara. Przyjmuje do miliona tokenów kontekstu, a odpowiedź może mieć do 65 tysięcy tokenów. Według karty modelu osiąga 73,7 procent w DeepSWE v1.1, ale tylko 19,1 procent w wymagającym Terminal-Bench 4.0. Działa w AI Studio, Android Studio, Antigravity i w aplikacji Gemini dla abonentów Pro i Ultra, a w GitHub Copilot od 3 września na płatnych planach. Wyróżnia go prędkość generowania, przydatna w pętli agenta i przy podpowiedziach w edytorze. Flagowy Gemini 3.5 Pro wciąż nie jest ogólnie dostępny, więc to najnowszy publiczny model Google do kodowania.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Gemini 3.8 Flash?
Przez oficjalne API Gemini 3.8 Flash kosztuje 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Google, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 315 tokenów na sekundę.
Czy Gemini 3.8 Flash nadaje się do kodowania?
Tak. Gemini 3.8 Flash od Google ma Intelligence Index 40,9 wg Artificial Analysis, co daje mu 17. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 76,3. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Gemini 3.8 Flash czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 57,6), a Gemini 3.8 Flash notuje 40,9. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .