Kimi K3.1 Pro: tańszy od K3 i blisko OpusaCzytaj →
Meta · Uniwersalny

Muse Spark Open

Otwarte wagi od Mety: multimodalny model z milionem tokenów kontekstu. W API za 1,25 i 4,25 USD.

36. z 44 w rankingu1M kontekstBardzo szybki
24.7Intelligence IndexArtificial Analysis
60Wynik producentaDeepSWE v1.1
$1.25Cena wejściowa/ 1M tokenów
$4.25Cena wyjściowa/ 1M tokenów
221Prędkośćtok/s
1MKonteksttokenów

Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.

Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy Muse Spark Open pokazujemy wynik producenta: DeepSWE v1.1 60% (Meta, 15 października 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis. Meta udostępnia ten model przez zewnętrznych dostawców, więc ceny dotyczą ich API.

Zastanawiasz się, jak Muse Spark Open wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

Muse Spark Open od Meta notuje Intelligence Index 24,7 (Artificial Analysis), co daje mu 36. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 60 w teście DeepSWE v1.1. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $1.25 / 1M tokenów. Wyjście: $4.25 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

Muse Spark Open to wersja Muse Sparka z otwartymi wagami, którą Meta opublikowała 15 października 2026 na Hugging Face. Ma 816 miliardów parametrów, z których przy każdym tokenie pracuje 42 miliardy, okno kontekstu na milion tokenów i natywnie przyjmuje tekst, obraz, mowę oraz wideo. Meta nazywa go najmocniejszym amerykańskim modelem z otwartymi wagami. Według Mety osiąga 60 procent w DeepSWE v1.1 i 76,4 procent w Terminal-Bench 2.1, więc w programowaniu ustępuje chińskim GLM 5.3 i Kimi K3. U dostawców takich jak Together AI, Fireworks czy OpenRouter kosztuje 1,25 dolara za milion tokenów wejścia i 4,25 dolara za milion tokenów wyjścia, tyle co zamknięty Muse Spark 1.3. Licencja Muse Model License pozwala na użytek komercyjny, ale wymaga umieszczenia w produkcie napisu Built with Muse Spark Open. Do uruchomienia u siebie potrzeba ogromnej ilości pamięci: Meta pokazała go na dwóch komputerach Mac Studio z M5 Ultra i 512 GB pamięci każdy. To dobry wybór dla firm, które chcą mieć mocny model agentowy na własnych serwerach.

Powiązane modele

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje Muse Spark Open?

Przez oficjalne API Muse Spark Open kosztuje 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 4,25 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Meta, bez przeliczania na złotówki.

Jak duży kontekst obsługuje Muse Spark Open?

Muse Spark Open ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 221 tokenów na sekundę.

Czy Muse Spark Open nadaje się do kodowania?

Tak. Muse Spark Open od Meta ma Intelligence Index 24,7 wg Artificial Analysis, co daje mu 36. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 60 w teście DeepSWE v1.1. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.

Muse Spark Open czy Claude Opus 5.5?

Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a Muse Spark Open notuje 24,7. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.

Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .