Muse Spark 1.3
Najnowszy płatny model Mety: szybki, z milionem tokenów kontekstu, za 1,25 i 4,25 USD.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy Muse Spark 1.3 pokazujemy wynik producenta: DeepSWE v1.1 59,4% (Meta, 2 września 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Muse Spark 1.3 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Muse Spark 1.3 od Meta notuje Intelligence Index 48,1 (Artificial Analysis), co daje mu 6. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 75,8. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $1.25 / 1M tokenów. Wyjście: $4.25 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Muse Spark 1.3 to model Mety wydany 2 września 2026 przez Meta Model API jako następca wersji 1.1 i 1.2. Kosztuje 1,25 dolara za milion tokenów wejścia i 4,25 dolara za milion tokenów wyjścia, tyle co poprzednicy, a odczyt z pamięci podręcznej to 0,15 dolara. Okno kontekstu ma milion tokenów. Wag nie opublikowano, więc model działa tylko przez API Mety i jej narzędzie Muse Code na macOS i Linuksie. Według Mety osiąga 59,4 procent w DeepSWE v1.1, a zadania wykonuje z około 20 procent mniejszą liczbą wywołań narzędzi i 25 procent mniejszym zużyciem tokenów niż wersja 1.2. Meta nie sprzedaje do niego abonamentu, rozliczenie idzie wyłącznie za tokeny. W niezależnych pomiarach wyróżnia się wysoką prędkością generowania, co przydaje się w długich sesjach agentowych przy ograniczonym budżecie. To rozsądna alternatywa dla modeli środka od Google i OpenAI.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Muse Spark 1.3?
Przez oficjalne API Muse Spark 1.3 kosztuje 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 4,25 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Meta, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 248 tokenów na sekundę.
Czy Muse Spark 1.3 nadaje się do kodowania?
Tak. Muse Spark 1.3 od Meta ma Intelligence Index 48,1 wg Artificial Analysis, co daje mu 6. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 75,8. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Muse Spark 1.3 czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 57,6), a Muse Spark 1.3 notuje 48,1. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .