Gemini 3.1 Pro
Dwukrotny skok rozumowania Google. Milion tokenów kontekstu i mocna praca multimodalna.
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Gemini 3.1 Pro wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Gemini 3.1 Pro od Google notuje Coding Index 68.8 oraz Intelligence Index 47.7 (Artificial Analysis). To 15. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $2 / 1M tokenów. Wyjście: $12 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Gemini 3.1 Pro to model Google DeepMind wydany 19 lutego 2026. To pierwszy raz, gdy Google użyło oznaczenia z kropką jeden zamiast wersji z połówką, i przynosi ponad dwukrotny wzrost możliwości rozumowania względem Gemini 3 Pro. W indeksie kodowania Artificial Analysis notuje 68,8, a w indeksie inteligencji 46,5. W testach kodowania osiąga 80,6 procent na SWE-bench Verified i prowadzi na LiveCodeBench Pro z wynikiem 2887 Elo, a na ARC-AGI-2 sięga 77,1 procent. Zachowuje okno kontekstu miliona tokenów, więc obsłuży całe repozytorium, sześć godzin audio albo książkę na 750 stron w jednym przebiegu. Prędkość ponad 130 tokenów na sekundę czyni go szybkim w codziennej pracy. Dobrze pasuje do dużych, złożonych zadań oraz pracy multimodalnej z tekstem, obrazem i wideo.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Gemini 3.1 Pro?
Przez oficjalne API Gemini 3.1 Pro kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 12 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Google, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 120 tokenów na sekundę.
Czy Gemini 3.1 Pro nadaje się do kodowania?
Tak. Gemini 3.1 Pro od Google notuje Coding Index 68,8 wg Artificial Analysis, co daje mu 15. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Gemini 3.1 Pro czy GPT-5.6 Sol?
GPT-5.6 Sol prowadzi w naszym rankingu (Coding Index 77,4), a Gemini 3.1 Pro notuje 68,8. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .