Qwen-Image-2.1: otwarte wagi i przezroczyste PNG, ale tylko do badańCzytaj →
Meta · Uniwersalny

Muse Spark 1.1

Pierwszy płatny model Mety bez otwartych wag. We wrześniu zastąpiony przez Muse Spark 1.3 w tej samej cenie.

28. z 42 w rankingu1M kontekstBardzo szybki
33.7Intelligence IndexArtificial Analysis
71.3Coding Indexostatni odczyt AA
$1.25Cena wejściowa/ 1M tokenów
$4.25Cena wyjściowa/ 1M tokenów
189Prędkośćtok/s
1MKonteksttokenów

Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.

Zastanawiasz się, jak Muse Spark 1.1 wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

Muse Spark 1.1 od Meta notuje Intelligence Index 33,7 (Artificial Analysis), co daje mu 28. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 71,3. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $1.25 / 1M tokenów. Wyjście: $4.25 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

Muse Spark 1.1 to pierwszy w historii Mety model sprzedawany wyłącznie przez płatne API, ogłoszony 9 lipca 2026 razem z nowym Meta Model API. Firma zerwała nim z tradycją otwartych wag znaną z rodziny Llama: wag nie opublikowano, a dostęp ruszył jako publiczny podgląd, według relacji mediów na starcie ograniczony do deweloperów z USA. To multimodalny model rozumujący zbudowany pod długie zadania agentowe, z oknem kontekstu do miliona tokenów i natywną orkiestracją podagentów. Kosztuje 1,25 dolara za milion tokenów wejścia i 4,25 dolara za milion tokenów wyjścia, mniej więcej jedną czwartą lipcowych stawek flagowców Anthropic i OpenAI. API obsługuje formaty OpenAI i Anthropic, więc model wpina się w narzędzia przyjmujące własny endpoint. W sierpniu Meta wydała Muse Spark 1.2, a 2 września wersję 1.3 w tej samej cenie, więc 1.1 ma dziś znaczenie głównie historyczne.

Powiązane modele

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje Muse Spark 1.1?

Przez oficjalne API Muse Spark 1.1 kosztuje 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 4,25 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Meta, bez przeliczania na złotówki.

Jak duży kontekst obsługuje Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 189 tokenów na sekundę.

Czy Muse Spark 1.1 nadaje się do kodowania?

Tak. Muse Spark 1.1 od Meta ma Intelligence Index 33,7 wg Artificial Analysis, co daje mu 28. miejsce z 42 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 71,3. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.

Muse Spark 1.1 czy Claude Opus 5.5?

Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 57,6), a Muse Spark 1.1 notuje 33,7. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.

Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .