Porównaj dwa modele
Wybierz dwa modele z listy, a zobaczysz który wypada lepiej w benchmarkach, cenie, prędkości i kontekście.
† Wynik producenta zamiast Coding Index z Artificial Analysis. To inna skala, więc nie porównujemy go wprost.
Jak czytać porównanie
Wygrywającą wartość w każdym wierszu zaznaczamy kolorem akcentu. Przy Intelligence Index, Coding Index, prędkości i kontekście wygrywa wyższa liczba, przy cenach niższa. Najważniejszy jest Intelligence Index, bo według niego układamy ranking. Coding Index to ostatni odczyt opublikowany przez Artificial Analysis. Gdy jeden z modeli ma tylko wynik producenta, wiersz kodowania nie jest podświetlany, bo to inna skala pomiarowa i bezpośrednie porównanie liczb byłoby mylące.
Link do tej strony zapamiętuje wybraną parę w adresie URL, więc możesz go śmiało wysłać dalej. Szukasz pełnego rankingu? Wróć do porównywarki wszystkich modeli albo policz realny koszt w kalkulatorze kosztów API.
Najczęstsze pytania
Który model AI jest najlepszy do kodowania?
Zależy od zadania i budżetu, nie ma jednego zwycięzcy. Według Intelligence Index z Artificial Analysis czołówkę tworzą obecnie Claude Opus 5.5 (57,6), Claude Fable 5.1 (53,4) i GPT-6 Astra (52,7). Do prostszych zadań tańszy model często wystarczy i wychodzi kilkukrotnie taniej. Wybierz dwa modele powyżej i porównaj je bezpośrednio.
Czy droższy model zawsze znaczy lepszy kod?
Nie. Najmocniejsze modele ze środka stawki, Muse Spark 1.3 (Intelligence Index 48,1, 1,25 USD) i MiMo-V2.6-Pro (Intelligence Index 46,3, 0,435 USD), kosztują wyraźnie mniej niż lider rankingu, Claude Opus 5.5 (57,6, 4 USD). Ceny dotyczą miliona tokenów wejściowych. Do większości codziennej pracy taki model wystarczy, dlatego warto porównać stosunek jakości do ceny, a nie tylko surowy wynik.
Dlaczego ranking opiera się na Intelligence Index, a nie na Coding Index?
Artificial Analysis przestało aktualizować Coding Index we wrześniu 2026, a nowe modele w ogóle go nie dostają. Intelligence Index mają wszystkie modele i jest nadal odświeżany, więc tylko on pozwala uczciwie ułożyć ranking. Ostatni odczyt Coding Index pokazujemy dodatkowo przy 35 modelach, które go mają. Przy pozostałych 7 (np. Claude Opus 5.5 i GPT-6 Sol) podajemy wynik producenta oznaczony krzyżykiem i nie podświetlamy go jako lepszego, bo to inna skala pomiarowa.
Jaki model wybrać, jeśli zależy mi głównie na niskiej cenie?
Najwyżej w rankingu spośród modeli do 0,5 USD za milion tokenów wejściowych są MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3 Flash i Qwen3.8 Flash Next. Kosztują ułamek ceny flagowców przy wciąż konkurencyjnych wynikach. Podstaw je do porównania obok droższego modelu, żeby zobaczyć realną różnicę w cenie za milion tokenów.
Skąd pochodzą dane i jak często są aktualizowane?
Indeksy pochodzą z Artificial Analysis, a ceny z oficjalnych cenników producentów w USD za milion tokenów. Dane odświeżamy automatycznie, a datę ostatniego pobrania dla każdego modelu znajdziesz na jego stronie.