Anthropic wyciął 80% własnego promptu. I radzi Ci zrobić to samo

Anthropic opublikował 24 lipca zasady pisania kontekstu dla modeli z generacji Claude 5 i zaczyna od wyznania, które wywraca sporo dotychczasowych porad. Firma usunęła ponad 80 procent promptu systemowego Claude Code dla Opusa 5 i Fable 5, jak pisze, „bez mierzalnej straty w naszych testach kodowania“. Innymi słowy: instrukcje, które przez rok uchodziły za konieczne, okazały się balastem.

Dla kogoś, kto buduje aplikacje bez umiejętności programowania, wynika z tego jedna bardzo konkretna konsekwencja. Jeśli obudowałeś swojego agenta ścianą reguł, prawdopodobnie robisz sobie krzywdę, a nie przysługę.

Krótszy CLAUDE.md, ale nie pusty

Najbardziej praktyczna wskazówka dotyczy pliku CLAUDE.md, czyli zasad projektu, które agent wczytuje na starcie każdej sesji. Anthropic radzi dosłownie: nie przeciążaj go, opisz krótko, do czego służy repozytorium, ale większość tokenów przeznacz na pułapki wewnątrz kodu.

To ważne rozróżnienie, bo łatwo je źle zrozumieć. Nie chodzi o to, żeby pisać mniej, tylko żeby pisać coś innego. Opisywanie agentowi rzeczy, które sam wyczyta z kodu, jest marnowaniem okna kontekstu. Wartość ma wyłącznie to, czego z kodu nie wyczyta: że ta biblioteka ma nietypowy błąd, że tamten katalog wygląda na aktywny, ale jest martwy, że budowanie wymaga jednej komendy więcej.

Do tego doszła nowa komenda diagnostyczna. Po wpisaniu /doctor w Claude Code narzędzie sprawdzi, czy umiejętności agenta i pliki CLAUDE.md nie są przerośnięte. To rzadki przypadek, gdy producent daje narzędzie do sprzątania po własnych wcześniejszych zaleceniach.

Koniec ręcznego zapisywania pamięci

Druga zmiana dotyczy nawyku, który sami polecaliśmy. Anthropic przyznaje, że wcześniej zachęcał do zapisywania rzeczy do pamięci Claude’a hotkeyem #. Teraz model sam zapisuje to, co uzna za istotne dla pracy i dla Ciebie, więc ręczne porządkowanie pamięci przestaje być potrzebne.

Poprawiliśmy przy tej okazji własny poradnik o dziesięciu komendach, który wciąż zalecał ten hotkey. To dobry moment, żeby powiedzieć wprost: porady dotyczące narzędzi agentowych dezaktualizują się szybciej niż jakakolwiek inna kategoria treści technicznych, a my traktujemy ich prostowanie jako część roboty, nie jako wstydliwy dodatek.

Sześć przesunięć, jedna zasada pod spodem

Anthropic wymienia sześć zmian w sposobie pisania promptów dla nowych modeli:

• Osąd zamiast reguł: pozwól modelowi zinterpretować sytuację, zamiast zamykać go w sztywnych warunkach.
• Projekt interfejsu zamiast przykładów: dobrze nazwane parametry narzędzia prowadzą model lepiej niż kolekcja przykładów użycia.
• Stopniowe ujawnianie: podawaj informacje wtedy, gdy są potrzebne, nie wszystkie na starcie.
• Uproszczone opisy: usuń instrukcje powtórzone w prompcie systemowym i w definicjach narzędzi.
• Automatyczna pamięć: oprzyj się na wbudowanym mechanizmie zamiast ręcznego porządkowania.
• Bogate odniesienia: jako specyfikacji używaj kodu, testów i artefaktów, a nie samego opisu w markdownie.

U podstaw tych sześciu punktów leży jedna myśl. Modele rozumujące radzą sobie z niejednoznacznością lepiej niż ich poprzednicy, więc każda dodatkowa reguła nie tyle je prowadzi, ile ogranicza. To ta sama logika, która stoi za wycofaniem parametru temperature, o czym pisaliśmy dziś rano. Producenci konsekwentnie odbierają nam pokrętła i proszą, żebyśmy opisali cel zamiast narzucać sposób.

Co zrobić ze swoim projektem

Trzy konkretne kroki, jeśli pracujesz z agentem na co dzień.

Po pierwsze, otwórz swój CLAUDE.md i policz, ile z niego agent i tak by odgadł. Wszystko, co da się wyczytać z nazw plików i struktury katalogów, jest kandydatem do usunięcia. Zostaw pułapki i nieoczywistości.

Po drugie, odpal /doctor i zobacz, co narzędzie powie o Twojej konfiguracji. To pięć sekund, a odpowiada na pytanie, którego inaczej nikt sobie nie zadaje.

Po trzecie, przestań ręcznie zapisywać zasady do pamięci i sprawdź po kilku sesjach, czy model faktycznie łapie to sam. Warto zachować przy tym zdrowy sceptycyzm: „model sam zapisze, co trzeba“ to deklaracja producenta, a nie zmierzony fakt, i, jak każdą taką deklarację, najlepiej sprawdzić na własnym projekcie.

Warto też zauważyć, kto na tym zyskuje. Krótszy prompt systemowy to mniej tokenów w każdym zapytaniu, więc niższy rachunek i szybsza odpowiedź, ale też mniejszy koszt po stronie Anthropic. Interes producenta i Twój są tu akurat zgodne, co nie zdarza się często. Więcej o samym podejściu piszemy w haśle agentic engineering.