DeepSeek przechodzi na V4. Stare nazwy modeli znikają 24 lipca

DeepSeek kończy okres przejściowy i domyka przesiadkę swojego API na nową generację modeli. Od 24 lipca 2026, dokładnie o 15:59 czasu UTC, stare nazwy deepseek-chat i deepseek-reasoner przestaną działać. W ich miejsce zostają dwa modele z rodziny V4: deepseek-v4-pro i deepseek-v4-flash. Jeśli korzystasz z DeepSeeka przez API albo przez narzędzie, które pod spodem woła te stare nazwy, to jest data, którą warto zanotować, bo po niej połączenie po prostu przestanie odpowiadać.

Co się zmienia w praktyce

Do tej pory nazwy deepseek-chat i deepseek-reasoner były wygodnym skrótem. W okresie przejściowym wskazywały już na nowy model: deepseek-chat prowadził do deepseek-v4-flash w trybie bez rozumowania, a deepseek-reasoner do tego samego modelu w trybie myślenia. Po 24 lipca ta wygodna furtka znika i trzeba odwoływać się wprost do nowych nazw. Dla zwykłego użytkownika aplikacji nic się nie dzieje, bo zmiana dotyczy warstwy API. Ale jeśli masz własny skrypt, integrację albo aplikację, która łączy się z DeepSeekiem po nazwie modelu, sprawdź, czy nie używa starego aliasu.

Czym są V4 Pro i V4 Flash

Rodzina V4 to dwa modele o różnym przeznaczeniu. V4 Pro to duży model o architekturze mixture-of-experts: 1,6 biliona parametrów łącznie, z czego przy jednym zapytaniu aktywuje się około 49 miliardów. To wersja pod maksymalną jakość. V4 Flash jest lżejszy, 284 miliardy parametrów łącznie i około 13 miliardów aktywnych, nastawiony na szybsze i tańsze odpowiedzi. Oba są hybrydowe, czyli potrafią pracować zarówno w trybie zwykłym, jak i z rozumowaniem krok po kroku, i oba obsługują okno kontekstu o wielkości miliona tokenów, z maksymalną odpowiedzią do 384 tysięcy tokenów.

Ważny szczegół dla tej rodziny: DeepSeek publikuje wagi modeli na licencji MIT, czyli w modelu otwartych wag. To znaczy, że oprócz korzystania z oficjalnego API można te modele pobrać i uruchomić u siebie albo u innego dostawcy. Dla porównania, poprzednia generacja to opisywany przez nas wcześniej DeepSeek V3.2.

Ceny: dalej jedne z najniższych na rynku

DeepSeek trzyma się strategii bardzo niskich stawek. Za milion tokenów w modelu V4 Flash zapłacisz 0,14 USD na wejściu (przy braku trafienia w pamięć podręczną) i 0,28 USD na wyjściu. Trafienie w cache schodzi na wejściu do symbolicznych 0,0028 USD. Mocniejszy V4 Pro kosztuje 0,435 USD za milion tokenów wejścia i 0,87 USD za milion tokenów wyjścia. To wciąż ułamek tego, co biorą czołowe modele zamknięte, i dlatego DeepSeek pozostaje domyślnym wyborem tam, gdzie liczy się koszt przy dużej liczbie zapytań.

Jak wypada w kodowaniu

Niezależny serwis Artificial Analysis podsumował powrót DeepSeeka nagłówkiem, że firma „wróciła do czołówki modeli z otwartymi wagami” właśnie dzięki V4 Pro i V4 Flash. W ich zestawieniu indeks zdolności kodowania dla V4 Pro sięga okolic 59 punktów, a dla V4 Flash około 56, wobec zauważalnie niższego wyniku poprzedniej generacji. To realny przeskok, choć trzeba czytać go z rozsądkiem: syntetyczny benchmark mierzy wybrany zestaw zadań, a nie twoje konkretne repozytorium. Dla osoby budującej aplikację ważniejsze od jednego wskaźnika jest to, że dostaje tani model, który w testach kodowania zbliża się do drogich rywali.

Co z tego wynika dla ciebie

Praktyczny wniosek jest dwutorowy. Po pierwsze, jeśli gdziekolwiek w swoim zestawie masz zaszyte stare nazwy deepseek-chat lub deepseek-reasoner, przełącz je na deepseek-v4-flash albo deepseek-v4-pro przed 24 lipca, żeby nic nie przestało działać z dnia na dzień. Po drugie, jeśli szukasz taniego, mocnego modelu do kodowania i nie przeszkadza ci, że pochodzi od chińskiego dostawcy, V4 wygląda na jedną z najlepszych ofert pod względem stosunku jakości do ceny. Otwarte wagi dają dodatkowo opcję ucieczki od jednego dostawcy, bo model można uruchomić poza oficjalnym API. Warto tylko pamiętać o tym, o czym pisaliśmy przy okazji innych chińskich modeli: dane wysyłane do oficjalnego API trafiają na serwery w Chinach, więc do wrażliwych projektów lepiej rozważyć wariant uruchomiony samodzielnie.