Qwen3.8 i Kimi K3 obiecują otwarte wagi. Sprawdziliśmy: pobrać nadal nie ma czego

W ciągu jednego tygodnia dwie chińskie pracownie ogłosiły ogromne modele z obietnicą otwartych wag. 17 lipca Moonshot pokazał Kimi K3 z 2,8 bln parametrów, a 19 lipca Alibaba zapowiedziała Qwen3.8 z 2,4 bln. Sprawdziliśmy dziś jedno i drugie u źródła: wag żadnego z tych modeli nie da się pobrać. W obu przypadkach mamy zapowiedź, nie publikację.

To rozróżnienie brzmi jak drobiazg, ale nie jest. Jeśli planujesz cokolwiek opierać na modelu, który uruchomisz u siebie, „otwarte wagi wkrótce“ i „otwarte wagi“ to dwie zupełnie różne informacje.

Co Alibaba faktycznie pokazała

Zacznijmy od tego, co jest potwierdzone u dostawcy, a nie w relacjach. W katalogu modeli Alibaba Cloud Model Studio figuruje pozycja qwen3.8-max-preview, umieszczona nad całą serią 3.7. Towarzyszy jej adnotacja, że model jest dostępny wyłącznie dla subskrybentów Token Plan („目前仅面向 Token Plan 订阅用户提供“).

Warto zauważyć, czego przy tej pozycji nie ma. Sąsiedni qwen3.7-max ma w katalogu wypisane regiony, adresy Base URL i identyfikatory modelu dla trybów zgodnych z OpenAI, Anthropic i DashScope. Przy qwen3.8-max-preview nie ma nic z tych rzeczy, jest tylko odesłanie do wykupienia Token Planu. To wpis zapowiadający model za bramką, a nie model, który po prostu wywołasz.

Reszta parametrów pochodzi z zapowiedzi i relacji, więc podajemy je z tą etykietą:

• 2,4 bln parametrów w architekturze rzadkiego MoE. Liczby aktywnych parametrów nie ujawniono, a to akurat najważniejsza liczba, bo od niej zależy koszt uruchomienia modelu. Bez niej nie da się oszacować, jakiego sprzętu potrzeba.
• Pierwszy multimodalny Qwen powyżej biliona parametrów: przyjmuje tekst, obrazy, wideo i dokumenty.
• Kontekst 1 mln tokenów, przeniesiony z Qwen3.7-Max. To liczba ze źródeł wtórnych, w katalogu dostawcy jej nie ma.
• Cena za milion tokenów: nie istnieje publicznie. Model sprzedawany jest w ramach Token Planu, a nie na sztuki.

Sama zapowiedź otwartych wag pochodzi z wpisu zespołu Qwen w serwisie X, do którego nie mamy bezpośredniego dostępu, więc cytujemy go za relacjami: „Qwen3.8 is launching and going open-weight soon“. Słowo „soon“ nie ma tu daty, a licencji nie podano żadnej. Nie ma też karty modelu ani tabeli benchmarków. Deklaracja producenta, że model ustępuje tylko Claude Fable 5, jest właśnie tym: deklaracją producenta, nie pomiarem.

Jak to sprawdziliśmy w dziesięć sekund

Tu jest część, którą możesz powtórzyć sam, i to jest sedno tego tekstu. Nie trzeba wierzyć nikomu na słowo, bo Hugging Face ma publiczne API, które odpowiada wprost na pytanie „czy te wagi istnieją“.

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=moonshotai&sort=createdAt&direction=-1&limit=5"

Odpowiedź na dziś, 20 lipca: najnowsze repozytorium Moonshota to moonshotai/Kimi-K2.7-Code, utworzone 11 czerwca 2026. Żadnego repozytorium z K3. Wyszukiwanie frazy „Kimi-K3“ po całym Hugging Face zwraca dwa trafienia i oba są cudze: konwersja GGUF od losowego konta i podgląd grafiki. To nie są wagi od producenta.

Ta sama metoda dla Alibaby daje ten sam wynik. Najnowsze oficjalne repozytorium w organizacji Qwen pochodzi z 26 czerwca i dotyczy modeli rozpoznawania mowy. Wag Qwen3.8 nie ma.

Trik jest prosty: patrz na repozytorium producenta, nie na nazwę modelu w wynikach wyszukiwania. Konwersje i kopie od osób trzecich pojawiają się czasem, zanim producent cokolwiek opublikuje, i łatwo je pomylić z wydaniem oficjalnym.

Dlaczego to się myli nawet branży

Warto pokazać, jak łatwo o pomyłkę, bo to nie jest przytyk pod niczyim adresem, tylko ostrzeżenie. Serwis branżowy MarkTechPost w tekście z 19 lipca opisał premierę K3 zdaniem „Moonshot AI released Kimi K3, a 2.8 trillion-parameter open-weight model“, co czyta się jako wydanie już dokonane. Dwa dni po premierze i na dzień przed naszym sprawdzeniem wag na Hugging Face nie było.

Ten sam artykuł przy Qwen3.8 jest już precyzyjny i sam zaznacza, że otwarte wagi są „promised «soon» with no date or license“. Różnica w traktowaniu dwóch modeli w jednym tekście dobrze pokazuje, gdzie leży pułapka: gdy model ma reputację otwartego, słowo „open-weight“ wskakuje do zdania odruchowo.

Moonshot zapowiedział publikację wag K3 do 27 lipca 2026, więc termin jeszcze biegnie i wszystko może się skończyć dobrze. Do tego czasu obowiązuje jednak stan faktyczny, a nie zapowiedziany. Nie znamy też licencji K3. Poprzednik wyszedł na zmodyfikowanej licencji MIT, ale przenoszenie tego na K3 byłoby zgadywaniem, a licencja decyduje o tym, czy wolno Ci użyć modelu komercyjnie.

Co to znaczy dla Ciebie

Jeśli budujesz aplikacje z AI i nie zamierzasz hostować modeli samodzielnie, ta historia zmienia dla Ciebie niewiele. Korzystasz z API albo z narzędzia, które ma model wpięty, i data publikacji wag Cię nie dotyczy.

Ma to natomiast znaczenie w trzech sytuacjach:

• Planujesz uruchomić model u siebie, na własnym sprzęcie albo na wynajętym serwerze, bo zależy Ci na prywatności danych albo na przewidywalnym koszcie. Wtedy „wkrótce“ oznacza, że nie masz czego pobrać i nie możesz na tym budować planu.
• Wybierasz model pod kątem niezależności od dostawcy. Sensem otwartych wag jest to, że nikt Ci ich nie odbierze. Obietnica otwartych wag tej gwarancji jeszcze nie daje.
• Czytasz porównania i rankingi. Model bez opublikowanej karty i bez tabeli benchmarków nie ma jeszcze niezależnie zmierzonych wyników. Liczby, które o nim krążą, pochodzą od producenta.

Na dziś praktyczny wniosek jest taki: jeśli szukasz mocnego modelu z faktycznie otwartymi wagami, bierz taki, który już leży na Hugging Face i ma jasną licencję. Aktualne wyniki i ceny modeli, które realnie da się dziś wywołać, trzymamy w porównywarce, a przy planowaniu budżetu przyda się kalkulator kosztów API.

Do obu zapowiedzi wrócimy, gdy wagi i licencje faktycznie się pojawią. Przy K3 termin mija 27 lipca, przy Qwen3.8 nie ma go wcale.