vibecode.pl | Agenci Anthropic: 6x więcej godzin niż ludzie

W sierpniu 2026 roku agenci AI uruchamiani przez pracowników Anthropic działali łącznie 6 razy dłużej, niż wynosił czas pracy samych pracowników. Tak wynika z raportu „How employment is changing at Anthropic”, który 16 października opublikował The Anthropic Institute. W tym samym okresie udział juniorów, czyli osób na początku kariery, wśród nowo przyjętych do działów technicznych spadł z 27% do 9%. Raport opiera się na wewnętrznych danych firmy, która w ciągu ostatniego roku urosła trzykrotnie, więc pokazuje jedną firmę, a nie rynek pracy. Mnożnik 6 opisuje czas działania agentów, a nie liczbę zastąpionych osób.

Co naprawdę oznacza „6 do 1”

Wynik dotyczy sesji interaktywnych, w których pracownik sam zleca zadania agentowi AI i odpowiada na jego pytania. Godziny subagentów, czyli pomocników powoływanych przez głównego agenta, wliczono do godzin agentów w danej sesji. Do godzin agenta wliczano generowanie odpowiedzi i aktywne korzystanie z narzędzi, ale nie przerwy dłuższe niż 30 minut. Godziny ludzi to liczba zatrudnionych pomnożona przez 40 godzin tygodniowo.

Jeśli ktoś prowadzi kilka sesji naraz, a jego agenci rozdzielają zadania między subagentów, na każdą jego godzinę przypada w tym rachunku wiele godzin pracy agentów. W działach badawczych proporcja sięga 19 do 1. Po doliczeniu agentów działających samodzielnie, na przykład przy rutynowych testach i utrzymaniu kodu infrastruktury, godziny agentów przekroczyły godziny ludzi już w marcu 2026 roku.

Wykres Anthropic „Agent hours overtake human hours”: od lutego do sierpnia 2026 liczba godzin agentów na godzinę pracy człowieka rośnie (oś w skali logarytmicznej), przekracza linię, na której godzin agentów i ludzi jest tyle samo, i dochodzi do 6 dla wszystkich pracowników oraz 19 dla działów badawczych

Jest też druga strona tych liczb: przez około 80% czasu trwania sesji interaktywnych agenci czekają na odpowiedź człowieka. Wąskim gardłem, jak piszą autorzy, staje się ludzka uwaga.

Juniorzy: mniejszy udział wśród nowo przyjętych

Udział juniorów wśród pracowników działów technicznych spadł od początku 2025 roku z 21% do 14%, a wśród nowo przyjętych z 27% do 9%. Do kwietnia 2026 roku zespoły inżynierskie i badawcze ograniczyły rekrutację na niższe stanowiska techniczne. Mniej więcej co trzeci menedżer zespołów uczenia maszynowego i co piąty menedżer zespołów programistycznych odpowiedział w ankiecie, że z powodu AI zatrudnia mniej osób.

Autorzy formułują te wnioski ostrożnie. Piszą, że wolniejsze zatrudnianie juniorów widać w samych danych („descriptively”) na stanowiskach, na których Claude dostaje najbardziej złożone zadania. Przy porównaniach wydajności zaznaczają, że po narzędzia AI nie sięgają przypadkowe osoby, więc różnice mogą wynikać także z innych cech tych pracowników. Podkreślają też, że wielu praktyk Anthropic nie da się przenieść na całą gospodarkę.

Wykres Anthropic „Decline of entry-level technical hiring at Anthropic”: w działach technicznych udział juniorów spada wśród zatrudnionych do 14%, wśród nowo przyjętych do 9% i wśród otwartych rekrutacji do 6%, a w działach nietechnicznych wśród zatrudnionych i nowo przyjętych utrzymuje się w okolicach 25%

Firma rośnie tak szybko, że stanowisk technicznych wciąż przybywa w liczbach bezwzględnych. Ich udział w zatrudnieniu spadł jednak w ciągu roku z 61% do 56%, bo szybciej rosną zespoły sprzedaży, finansów i rekrutacji. W działach nietechnicznych udział juniorów utrzymuje się na wykresie na poziomie 25% zatrudnionych i 26% nowo przyjętych.

Coraz więcej pracy nad pracą agentów

Dla osób, które uczą się tworzyć aplikacje z pomocą AI, najciekawsza jest metapraca. To tworzenie umiejętności (skills), czyli gotowych instrukcji, które Claude wczytuje przy konkretnych zadaniach, a także planów pracy dla innych agentów, recenzji ich wyników, paneli do śledzenia ich pracy i opisów tego, jak wykonuje się zadania. Udział metapracy wzrósł z 10% sesji przeciętnego pracownika jesienią 2025 roku do 22% wiosną 2026. Dużą część wzrostu stanowi zarządzanie agentami: pisanie dokładnych opisów zadań dla wielu agentów naraz i ustawianie jednego agenta tak, żeby sprawdzał wyniki drugiego. Liczba spisanych stałych instrukcji dla agentów wzrosła z kilkuset w lipcu 2025 roku do 8500 rok później.

Wykres Anthropic „Becoming managers of Claudes”: udział metapracy w sesjach z agentami w okresach od sierpnia do października 2025 i od kwietnia do czerwca 2026, dla wszystkich działów razem wzrost z około 10% do 22%, najwięcej w dziale infrastruktury: 29%

Z agentów korzystają już nie tylko programiści. U pracowników, którzy wcześniej nie pisali kodu, liczba sesji z agentami kodującymi wzrosła z 2 miesięcznie w sierpniu 2025 roku do 90 w maju 2026. Jedna z osób w dziale sprzedaży w trzy lub cztery godziny zbudowała własny panel z danymi, połączony przez MCP z innymi narzędziami. Jak sama przyznaje, wcześniej taki projekt był poza jej zasięgiem.

Czego szukają rekruterzy

W 2024 roku osoby prowadzące rozmowy rekrutacyjne odnotowywały doświadczenie w pracy z narzędziami AI w około 5% ocen kandydatów na stanowiska techniczne i 7% na nietechniczne. Do 2026 roku odsetki te wzrosły trzykrotnie przy stanowiskach technicznych i czterokrotnie przy nietechnicznych. U kandydatów na stanowiska techniczne najbardziej przybyło uwag o samodzielności i umiejętności oceny sytuacji, a ubyło uwag o wiedzy z konkretnej dziedziny.

Jeśli tak dziś pracuje się w Anthropic, to przy nauce vibe codingu warto ćwiczyć pisanie stałych instrukcji dla agenta, na przykład w pliku CLAUDE.md, który Claude Code czyta na początku każdej sesji, a także dzielenie zadań między kilku agentów i sprawdzanie ich wyników. To ta sama metapraca, której w firmie przybywa.

Co to znaczy dla abonentów Claude’a

Z agentów kodujących, subagentów i umiejętności możesz korzystać także Ty, w Claude Code. Według cennika Claude narzędzie wchodzi w skład każdego płatnego planu, od Pro za 20 USD miesięcznie po Max od 100 USD miesięcznie, i korzysta z tej samej puli limitów co czat. Limity odnawiają się w pięciogodzinnych oknach sesji, a do tego dochodzą limity tygodniowe.

Dokumentacja Claude Code podaje, że zapytania każdego subagenta wliczają się do tych samych limitów co główna rozmowa. Jeśli pracujesz tak jak w raporcie, czyli z kilkoma agentami naraz i ich subagentami, pula skończy się szybciej. Polecenie /usage wpisane w Claude Code pokazuje, jaka część zużycia przypadła na subagentów i umiejętności. Szczegóły planów opisaliśmy w cenniku Claude Code.

Ankieta: pracownicy Anthropic spodziewają się po AI więcej

Drugi raport z 16 października, „The AI expectations gap”, porównuje sierpniowe badanie Morning Consult na grupie 10 980 dorosłych Amerykanów z wewnętrznym sondażem wśród 1334 pracowników Anthropic. Odkrycia na miarę Nagrody Nobla dokonanego przez AI do 2030 roku spodziewa się 39% Amerykanów i 91% pracowników firmy. Pracownicy Anthropic uważają, że do 2030 roku AI będzie w stanie wykonać średnio 75% ich obecnej pracy, a pracujący Amerykanie szacują ten udział na 28%.

Autorzy częściowo tłumaczą tę różnicę tym, jak często ktoś używa AI. Wśród Amerykanów regularnie korzystających z AI w pracy 56% sądzi, że do 2030 roku AI będzie w stanie wykonać co najmniej siedem z ośmiu zadań wymienionych w ankiecie, wobec 41% ogółu dorosłych i 96% pracowników Anthropic.