DeepSeek V4.1 Flash 1017: ceny i wyniki

DeepSeek wydał 17 października DeepSeek-V4.1-Flash-1017, odświeżoną wersję modelu V4.1 Flash z 10 września. Według producenta nowa wersja wyraźnie lepiej radzi sobie z zadaniami w terminalu (42,3 punktu w Terminal-Bench 4.0 wobec 31,2), poprawia wynik w DeepSWE v1.1 z 74,2 do 77,0, a przy tym pisze krótsze odpowiedzi i szybciej kończy zadania. Cena w API się nie zmieniła: poza godzinami szczytu 0,15 USD za milion tokenów wejścia i 0,6 USD za milion tokenów wyjścia, w szczycie dwa razy tyle. Model działa już w czacie, w aplikacji i w API pod nazwą deepseek-flash, a pliki modelu, czyli wagi, można pobrać na licencji MIT.

Aktualizacja, a nie nowy model

DeepSeek sam nazywa wersję 1017 drobną aktualizacją. To ten sam V4.1 Flash, który we wrześniu zastąpił w API wcześniejsze warianty V4 Flash, w tym eksperymentalny V4 Flash Vision. Rozumie więc obraz, ma okno kontekstu na milion tokenów i odpowiada tekstem do 384 tysięcy tokenów. Stare nazwy deepseek-v4-flash i deepseek-v4-flash-vision-exp nadal działają, ale zapytania trafiają już do wersji 1017 i są rozliczane po stawce Flasha. Pozycję V4.1 Flash na tle innych modeli pokazuje nasza karta modelu.

Poprawę DeepSeek przypisuje dodatkowemu treningowi (uczeniu ze wzmocnieniem z informacją zwrotną od samego modelu), który miał usprawnić budowanie całych projektów od zera. Na stronie premiery pokazuje między innymi trójwymiarowy model Zakazanego Miasta i przeglądarkową grę wyścigową, zbudowane w DeepSeek Harness przy użyciu niewielu promptów.

Wyniki: największy skok w terminalu

Pełną tabelę z jedenastoma testami DeepSeek opublikował na stronie premiery i na karcie modelu:

Najwięcej zyskał Terminal-Bench 4.0, czyli zadania, w których agent sam wpisuje polecenia w terminalu: instaluje zależności, uruchamia testy, poprawia błędy. DeepSeek uruchamiał ten test w Claude Code, a wynik wzrósł z 31,2 do 42,3 punktu w nieco ponad miesiąc. Wyraźnie wzrósł też wynik w ProgramBench (z 20,3 do 29,1). W czterech z jedenastu testów, w tym w DeepSWE v1.1 i Automation-Bench, tani Flash wyprzedza według producenta wszystkie modele z tabeli.

Trzeba jednak pamiętać o dwóch rzeczach. To deklaracje producenta, a każdy benchmark z karty modelu warto traktować jako punkt wyjścia do własnego testu. Do tego DeepSeek zestawia się w tabeli z Claude Opus 5 i GPT-5.6 Sol, czyli z poprzednią generacją rywali. Anthropic podaje dla nowszego Claude Opus 5.5 66,4 procent w Terminal-Bench 4.0, więc w pracy w terminalu dystans do czołówki nadal jest duży.

Krótsze odpowiedzi, czyli taniej za zadanie

Cena za token stoi w miejscu, ale rachunek za całe zadanie może spaść, bo model zużywa mniej tokenów wyjścia. DeepSeek pokazuje to na wykresie wyniku w DeepSWE v1.1 względem średniego kosztu jednego zadania.

Wrześniowy V4.1 Flash na najwyższym poziomie rozumowania (max) miał tu 74,2 procent przy około 0,5 USD za zadanie, a wersja 1017 dochodzi do 77 procent przy mniej więcej 0,2 USD. Claude Opus 5 w ustawieniu max kosztuje na tym samym wykresie ponad 10 USD za zadanie, a jego wynik nie sięga 75 procent. Wyniki konkurentów pochodzą z publicznej tabeli DeepSWE z 22 września, a modeli GPT-6 z wykresu OpenAI.

Cennik API i godziny szczytu w Polsce

Stawki za milion tokenów w dolarach, bez zmian względem wrześniowej wersji. Wejście z cache to tekst, który model dostał już wcześniej, na przykład ten sam kod projektu wysyłany przy każdym kroku agenta:

Pozycja	Poza szczytem	Szczyt
Wejście z cache	0,003 USD	0,006 USD
Wejście bez cache	0,15 USD	0,3 USD
Wyjście	0,6 USD	1,2 USD

Szczyt trwa od 1:00 do 4:00 i od 6:00 do 10:00 czasu UTC, od poniedziałku do piątku, poza chińskimi świętami. Weekendy w całości liczą się po tańszej stawce. W Polsce do 25 października drogie okna wypadają od 3:00 do 6:00 i od 8:00 do 12:00, a po zmianie czasu na zimowy, od 26 października, od 2:00 do 5:00 i od 7:00 do 11:00. Więcej o tym pisaliśmy przy sierpniowym cenniku DeepSeeka. Dla porównania: Claude Opus 5.5 kosztuje 4 USD za milion tokenów wejścia i 20 USD za milion tokenów wyjścia, więc nawet w szczycie wyjście z Flasha jest ponad 16 razy tańsze.

Razem z modelem DeepSeek otworzył dla wszystkich dwie usługi do przeszukiwania sieci: Search (wyszukiwanie stron) i Fetch (pobranie treści strony). Każda kosztuje 0,75 USD za tysiąc udanych zapytań. W DeepSeek Harness, Claude Code i Codeksie podpiętych do API DeepSeeka wbudowane wyszukiwanie już z nich korzysta, ale opłaty ruszą dopiero 31 października o 16:00 UTC, czyli o 17:00 w Polsce.

Czat, API i Claude Code: co się zmienia dla Ciebie

• Czat i aplikacja: oficjalna aplikacja DeepSeeka jest darmowa, a wersja przeglądarkowa i aplikacja działają już na modelu 1017. Nie musisz nic ustawiać.
• API: nazwa deepseek-flash sama wskazuje nową wersję, sposób wywołania się nie zmienił. Opłaty schodzą z doładowanego wcześniej salda konta.
• Claude Code: DeepSeek opisuje w dokumentacji, jakie ustawienia (zmienne środowiskowe) wpisać w terminalu przed uruchomieniem Claude Code: adres API DeepSeeka, własny klucz i nazwę modelu deepseek-flash. Płacisz wtedy DeepSeekowi z salda API, a nie z limitów planu Claude. Uwaga: jeśli z Claude Code trafi do DeepSeeka nazwa modelu z rodziny Opus, zapytanie obsłuży deepseek-v4-pro po stawce V4 Pro. Ustaw więc wszystkie zmienne z instrukcji, nie tylko adres i klucz.
• Codex: do Codex CLI DeepSeek daje skrypt, który ustawia deepseek-flash albo deepseek-v4-pro. Wbudowane wyszukiwanie działa w Codeksie tylko z V4 Pro.
• DeepSeek Harness: własna, otwartoźródłowa aplikacja DeepSeeka z agentem AI na macOS i Windows, w publicznej wersji testowej. Producent zaleca wersję 0.2.1-rc.1 lub nowszą.
• Vercel AI Gateway: we wspólnym API Vercela do modeli wielu dostawców model działa od 17 października pod nazwą deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017, po cenach dostawcy, bez marży.

Otwarte wagi: do pobrania, ale nie na laptopa

Wagi wersji 1017 są do pobrania z Hugging Face i ModelScope na licencji MIT. To 48 plików o łącznym rozmiarze około 510 GB, a według karty wrześniowego V4.1 Flash szkielet modelu ma 552 mld parametrów, więc to model na serwer, a nie na domowy komputer. Otwarte wagi mają jednak znaczenie praktyczne: DeepSeek podaje w polityce prywatności, że dane użytkowników przetwarza i przechowuje w Chinach, a przy wrażliwym projekcie ten sam model można uruchomić u dostawcy, któremu ufasz.

Co to znaczy dla vibe codingu

Jeśli używasz DeepSeeka przez deepseek-flash, nowa wersja już u Ciebie działa. Najwięcej zyskuje praca agentowa, czyli sesje, w których model sam uruchamia polecenia, czyta błędy i poprawia kod. Krótsze odpowiedzi przy niezmienionej cenie za token oznaczają niższy rachunek za to samo zadanie.

Sprawdź to na własnym projekcie: weź zadanie, z którym model ostatnio miał kłopot, i porównaj w rozliczeniu liczbę tokenów wyjścia przed aktualizacją i po niej. Długie sesje planuj na popołudnie albo weekend, kiedy obowiązuje połowa stawki, a wyszukiwanie w Claude Code przez DeepSeeka przetestuj do 31 października do 17:00, póki jest darmowe. Do najtrudniejszych zadań w terminalu droższe modele z czołówki wciąż mają wyraźną przewagę, ale do codziennej roboty agenta wersja 1017 daje sporo za bardzo niską stawkę.