Grok 4.5 dostępny w Europie: poślizg trwał osiem dni

Grok 4.5 jest od 16 lipca dostępny w całej Europie, w tym w Polsce. Firma ogłosiła to wpisem na oficjalnym koncie Grok na X: “Grok 4.5 is now fully available across Europe”, czyli model jest już w pełni dostępny na naszym kontynencie. Tym samym kończy się osiem dni czekania, które zaczęło się 8 lipca, gdy model wystartował globalnie z pominięciem Unii Europejskiej.

Skąd w ogóle był poślizg

Oficjalnego powodu nie poznaliśmy. Firma (po fuzji ze SpaceX działająca jako SpaceXAI, choć wszyscy dalej mówią xAI) nie opublikowała komunikatu wyjaśniającego, dlaczego Europa czekała, a dokumentacja API w ogóle nie wspomina o regionach. Media branżowe od początku łączyły opóźnienie z unijnym AI Act, który na modele największej skali nakłada dodatkowe obowiązki dokumentacyjne i raportowe, ale to interpretacja dziennikarzy, nie stanowisko firmy. Możliwe zresztą, że chodziło o coś znacznie bardziej prozaicznego, od przepustowości infrastruktury po kolejność rynków w planie wdrożenia. Zapowiadany przez media termin „połowa lipca” akurat się potwierdził, więc przynajmniej deklaracje czasowe firmy trzymały się rzeczywistości.

Europa znów na końcu kolejki

Grok 4.5 to już trzeci głośny przypadek w ostatnich tygodniach, gdy najnowszy model dociera do Europy później niż do reszty świata albo wcale nie wiadomo kiedy. OpenAI rozkładało dostępność GPT-5.6 etapami, a Google do dziś nie wydało Gemini 3.5 Pro, choć plotki o premierze wracają co tydzień. Wzorzec się utrwala: premiera światowa, potem okres ciszy, potem osobne ogłoszenie dla UE.

Dla osoby budującej aplikacje z AI w Polsce płynie z tego praktyczna lekcja: datę światowej premiery warto traktować jako początek oczekiwania, nie jako dzień, w którym można planować pracę na nowym modelu. Osiem dni w przypadku Groka to i tak krótko; bywało dłużej i bywało bez zapowiedzi.

Co dostajesz i za ile

Dla przypomnienia najważniejsze liczby, które rozebraliśmy przy premierze: indeks kodowania 72,4 według Artificial Analysis, dziesiąte miejsce w rankingu, ale przy cenie 2 USD za milion tokenów wejściowych i 6 USD za wyjściowe to obecnie jeden z najlepszych stosunków jakości do ceny wśród modeli, które radzą sobie z wieloetapowymi zadaniami agentowymi. Stawki w API potwierdziliśmy 17 lipca w dokumentacji xAI.

Dwie liczby z tamtej analizy warto powtórzyć, bo w codziennej pracy znaczą więcej niż miejsce w rankingu. Pierwsza: mediana czasu do pierwszego tokenu to około 13 sekund, podczas gdy GPT-5.6 Sol w trybie najwyższego wysiłku każe czekać na pierwsze słowo blisko 77 sekund. Druga: około 108 tokenów generowanych na sekundę, czyli szybciej niż u większości konkurentów z czołówki. Do tego okno kontekstu na 500 tysięcy tokenów, wystarczające, żeby agent widział średni projekt w całości.

Ciekawie wypada też zestawienie z Claude Sonnet 5, naturalnym rywalem w tej półce cenowej: na wejściu obie stawki są identyczne, na wyjściu Sonnet liczy 10 USD wobec 6 USD u Groka, a w indeksie kodowania wypada odrobinę słabiej. Grok nie jest więc tani kosztem jakości, tylko po prostu tańszy od modelu, którego wyniki przebija.

W praktyce dostępność w Europie oznacza, że model uruchomisz w aplikacjach i na stronie Grok bez sztuczek z VPN-em, a przez API podepniesz go do narzędzi, w których używasz własnego klucza. Aktualne benchmarki i pozycję w rankingu znajdziesz w karcie modelu, a koszt na własnym wolumenie przeliczysz w kalkulatorze kosztów API.

Co z tego wynika dla Ciebie

Jeśli po lekturze naszego tekstu o premierze odpuściłeś temat, bo model i tak nie działał w Polsce, to przeszkoda właśnie zniknęła. Grok 4.5 wchodzi do rozmowy wszędzie tam, gdzie liczysz każdy dolar za tokeny przy pracy agentowej. Warto tylko pamiętać o dwóch rzeczach z naszej wcześniejszej analizy: w czystym rozumowaniu poza kodem model ustępuje czołówce, a część użytkowników ma opory wobec polityki danych firmy. Obie sprawy wyglądają dziś dokładnie tak samo jak przy premierze.