Opus 5: nowy domyślny model Claude dogania Fable 5 za pół ceny

Anthropic wydał 24 lipca 2026 roku Claude Opus 5, nowy model z górnej półki, który kosztuje tyle samo, co poprzedni Opus 4.8, czyli 5 dolarów za milion tokenów wejścia i 25 dolarów za milion wyjścia. Nowość nie leży w cenie, tylko w tym, co za nią dostajesz. Według producenta Opus 5 podchodzi blisko wyników Fable 5, najmocniejszego modelu Anthropic, który kosztuje dwa razy tyle. Do tego Opus 5 staje się od razu domyślnym modelem na planie Claude Max i najmocniejszym dostępnym na Claude Pro. Jeśli korzystasz z Claude, prawdopodobnie już piszesz do Opusa 5, nawet o tym nie wiedząc.

Suwak nakładu, czyli sam decydujesz, ile płacisz

Najważniejsza praktyczna zmiana to gałka nakładu, po angielsku effort. To ustawienie, którym mówisz modelowi, ile mocy obliczeniowej ma włożyć w zadanie. Cztery poziomy, od niskiego, przez wysoki i bardzo wysoki, aż po maksymalny, przekładają się wprost na koszt i szybkość. Przy niższym nakładzie Opus 5 zachowuje dużą część swojej jakości, ale zużywa mniej tokenów, więc odpowiada taniej i szybciej. Na maksymalnym idzie po najlepszy możliwy wynik i zużywa więcej tokenów.

Dla kogoś, kto buduje aplikacje z pomocą AI i pilnuje rachunku, to konkretne narzędzie. Prosty czat albo krótka poprawka nie potrzebują maksymalnego nakładu. Długie, samodzielne zadanie agenta, które ma przejść przez cały projekt, owszem. Zamiast wybierać między tanim a mądrym modelem, kręcisz jedną gałką w tym samym modelu.

Co mówią benchmarki, a co warto brać z rezerwą

Anthropic pokazuje kilka testów, na których Opus 5 wypada mocno. Na Frontier-Bench w wersji 0.1 model przebija wszystkie inne i ponad dwukrotnie poprawia wynik Opusa 4.8, przy niższym koszcie za zadanie. Na CursorBench 3.2 przy maksymalnym nakładzie brakuje mu tylko 0,5 procenta do szczytowego wyniku Fable 5, a kosztuje o połowę mniej na zadanie. Na OSWorld 2.0, teście obsługi komputera, przebija najlepszy rezultat Fable 5 za nieco ponad jedną trzecią kosztu. Na ARC-AGI 3 producent podaje wynik trzy razy wyższy od kolejnego modelu w stawce.

Te liczby pochodzą od samego Anthropic, więc traktuj je jako deklarację producenta, nie jako niezależny pomiar. Dla porównania nasza warstwa danych opiera się na niezależnym indeksie Artificial Analysis, gdzie Fable 5 notuje w kodowaniu 76,5, a Opus 4.8 wynik 74,3. Opus 5 nie ma tam jeszcze pomiaru, bo dopiero wszedł. Do zestawienia wróci, gdy niezależny wynik będzie gotowy, i wtedy zobaczymy, czy porównanie z Fable 5 broni się poza benchmarkami producenta.

Ile kosztuje i gdzie już działa

Cennik jest prosty i to jest sedno całej premiery:

• Opus 5: 5 USD za milion tokenów wejścia i 25 USD za milion wyjścia, dokładnie jak Opus 4.8.
• Fable 5: 10 i 50 USD za milion, czyli dwa razy drożej.

Innymi słowy, jeśli deklaracje producenta się potwierdzą, dostajesz wyniki z okolic najdroższego modelu Anthropic w cenie tego z półki niżej. W API model wywołasz nazwą claude-opus-5. Jest już domyślny na Claude Max i jako najmocniejszy wchodzi na Claude Pro, więc w interfejsie czatu i w Claude Code nie musisz nic przełączać, żeby z niego korzystać.

Warto zestawić to z drugą zmianą z tego samego dnia. 24 lipca Anthropic usunął też szybki tryb dla starszego Opusa 4.7, o czym pisaliśmy przy wygaszeniu nazw modeli. Kierunek jest spójny: firma porządkuje starsze warianty i przesuwa domyślne ustawienia na nowszy, tańszy w przeliczeniu na jakość model.

Co to znaczy dla vibe codingu

Dla nie-programisty budującego aplikacje płynie z tego jeden prosty wniosek. Model, którym już piszesz na Claude Pro albo Max, właśnie zrobił skok jakości bez podnoszenia ceny, a Ty dostałeś do ręki suwak, którym możesz świadomie schodzić z kosztem tam, gdzie zadanie nie wymaga pełnej mocy. To dobra wiadomość szczególnie przy agentach, które potrafią przepalić dużo tokenów w długiej sesji.

Jest też druga strona. Deklaracje o dorównywaniu Fable 5 stoją na razie na benchmarkach producenta, a te bywają dobierane pod najlepszy wynik. Zanim uznasz, że Opus 5 zastępuje droższy model w Twoim workflow, warto zrobić własny test na swoim realnym zadaniu. Cena jest pewna i atrakcyjna. Reszta wymaga sprawdzenia na własnym projekcie, a nie na cudzym wykresie.