Wagi Kimi K3 wychodzą dziś o 17:00. Licencji wciąż nie znamy
Moonshot publikuje dziś wagi Kimi K3, pierwszego otwartego modelu klasy 3 bilionów parametrów. Oficjalna strona nie podaje licencji ani rozmiaru pobrania.

Moonshot AI opublikuje wagi modelu Kimi K3 dziś, 27 lipca 2026 roku, o godzinie 15:00 czasu uniwersalnego, czyli 17:00 w Polsce. Termin wynika wprost ze strony modelu na Hugging Face, gdzie od kilku dni trwa odliczanie, a firma pisze krótko: „Open weights, released right here on this page“. To dotrzymanie obietnicy, którą Moonshot złożył przy premierze K3 dziesięć dni temu i o której pisaliśmy 20 lipca, gdy wag jeszcze nie było. Tym razem data jest konkretna i podana przez producenta.
Jest jednak druga strona tej premiery, o której mówi się znacznie mniej. Na kilka godzin przed publikacją oficjalna strona modelu nie podaje licencji. Nie podaje też liczby parametrów ani rozmiaru okna kontekstu w tokenach. Wszystkie liczby, które krążą po sieci, pochodzą z relacji mediów, a te wzajemnie sobie przeczą.
Co dokładnie Moonshot obiecuje
Opis na stronie modelu jest zaskakująco oszczędny. Firma nazywa K3 „pierwszym otwartym modelem klasy 3 bilionów“ i zapowiada cztery rzeczy:
- Nowa architektura oparta na mechanizmach Kimi Delta Attention i Attention Residuals.
- Wbudowane zdolności agentowe: wywoływanie narzędzi, przeglądanie sieci i planowanie wieloetapowe.
- Rozszerzone okno kontekstu zaprojektowane z myślą o rozumieniu kodu w skali całego repozytorium.
- Otwarte wagi opublikowane bezpośrednio na tej samej stronie.
Zwróć uwagę, czego w tym opisie nie ma. Nie ma ani jednej liczby. Ani parametrów, ani tokenów, ani gigabajtów. Producent opisuje model przymiotnikami, a konkrety zostawia na moment publikacji. W chwili pisania tego tekstu na powiadomienie o premierze zapisało się ponad 2500 osób.
Czego nie wiemy, a co wszyscy powtarzają
Tu zaczyna się część, na którą warto uważać, jeśli czytasz o K3 w innych serwisach. Krążą co najmniej trzy zestawy sprzecznych informacji.
Licencja. Media podają raz zmodyfikowaną licencję MIT, raz Apache 2.0. Moonshot nie potwierdził żadnej z nich. To nie jest szczegół dla prawników: licencja decyduje o tym, czy wolno Ci użyć modelu w komercyjnym projekcie. Poprzednik został wydany na zmodyfikowanej licencji MIT, ale przenoszenie tego na K3 pozostaje zgadywaniem do godziny 17:00.
Rozmiar pobrania. Jedne teksty mówią o 1,4 terabajta, inne o 594 gigabajtach. Różnica wynika prawdopodobnie z precyzji zapisu wag, ale dopóki plików nie ma, to tylko domysł.
Parametry. Powtarzana liczba 2,8 biliona pochodzi z materiałów prasowych wokół lipcowej premiery API, nie z karty modelu.
Nasza zasada jest tu prosta i stosujemy ją konsekwentnie: liczba bez źródła u producenta to nie liczba, tylko plotka w ładnym opakowaniu. Do wszystkich tych kwestii wrócimy, gdy karta modelu faktycznie się pojawi.
Czy uruchomisz to u siebie? Realnie nie
Najważniejsze pytanie dla kogoś, kto buduje aplikacje bez umiejętności programowania, brzmi: co mi z tego, że wagi są otwarte. Odpowiedź jest niewygodna, ale uczciwa. Modelu tej klasy nie uruchomisz na własnym komputerze, i to nie jest kwestia mocniejszej karty graficznej. Nawet przy niższym z podawanych rozmiarów mówimy o setkach gigabajtów, które muszą trafić do pamięci akceleratorów, a nie na dysk. To infrastruktura serwerowni, nie laptopa.
Otwarte wagi mają więc dla Ciebie znaczenie pośrednie, ale realne. Po pierwsze, model może hostować ktokolwiek, więc pojawia się konkurencja cenowa i wybór dostawców zamiast jednego. Po drugie, firma o rygorystycznych wymogach poufności może postawić go u siebie, zamiast wysyłać kod do cudzego API. Po trzecie, otwarte wagi można niezależnie zbadać, co przy modelu z Chin bywa argumentem samym w sobie. Czym są otwarte wagi i czym różnią się od otwartego kodu, tłumaczymy w słowniku.
Jak wygląda K3 na tle stawki
Przez API model działa od 16 lipca i ma już niezależny pomiar. W indeksie kodowania Artificial Analysis, na którym opiera się nasza warstwa danych, Kimi K3 notuje 76,2, czyli bardzo blisko czołówki. Kosztuje 3 dolary za milion tokenów wejścia i 15 dolarów za milion wyjścia, przy oknie kontekstu wynoszącym milion tokenów i tempie około 33 tokenów na sekundę.
Dla porównania: Claude Fable 5 ma w tym samym indeksie 76,5 przy cenie odpowiednio 10 i 50 dolarów za milion. Innymi słowy, K3 osiąga wynik zbliżony do najdroższych modeli zachodnich za mniej więcej jedną trzecią ceny. To właśnie ta proporcja, a nie sama wielkość modelu, jest tu prawdziwą wiadomością. Warto tylko pamiętać, że popyt bywa problemem: tydzień temu Moonshot wstrzymał sprzedaż nowych subskrypcji, bo nie nadążał z obsługą.
Co zrobić dziś
Jeśli rozważasz użycie K3 w swoim projekcie, poczekaj do wieczora i sprawdź jedną rzecz: licencję na karcie modelu. Ona rozstrzyga, czy wolno Ci go użyć komercyjnie, i jest jedyną informacją, której nie da się dziś przewidzieć. Cała reszta, wydajność i cena, jest już znana z API i nie zmieni się przez sam fakt opublikowania plików.
Opanuj AI‑coding w 5 minut. W każdy poniedziałek.
Konkretne premiery, analizy cen i jeden trik, który przyspieszy Twoją pracę. Po polsku, bez żargonu, prosto na maila.