Muse Spark Open: cena, licencja i wymagania

Muse Spark Open to model Mety z otwartymi wagami, wydany 15 października 2026 roku. Ma 816 mld parametrów, z czego przy generowaniu każdego tokena aktywnych jest 42 mld, i okno kontekstu na milion tokenów. W API kosztuje 1,25 USD za milion tokenów na wejściu i 4,25 USD na wyjściu, ponad trzy razy mniej niż Claude Opus 5.5. Licencja pozwala na użytek komercyjny, ale wymaga umieszczenia w produkcie napisu „Built with Muse Spark Open”. Do uruchomienia u siebie potrzeba setek gigabajtów pamięci, więc na typowym komputerze go nie postawisz.

To czwarty duży krok Mety od lipca, po płatnym API Muse Sparka, otwartym Muse Glimmerze i Muse Wonderze.

Najmocniejszy otwarty model z USA, ale nie świata

Meta nazywa go najmocniejszym amerykańskim modelem z otwartymi wagami i indeks Artificial Analysis (AA) to potwierdza: 39 punktów, najwięcej wśród otwartych modeli z USA (Beam od Reflection AI ma 30). Wyższe wyniki mają jednak modele chińskie, m.in. GLM-5.3 (45) i Kimi K3 (44), co przyznaje sama Meta.

W tabeli z wpisu Mety model wygrywa w testach agentowych JobBench i MCP-Atlas (89,2), w teście wiedzy HLE-Diamond i w dwóch z trzech testów rozumienia obrazu. W testach programowania wypada słabiej: w Terminal-Bench 2.1 ma 76,4, a Kimi K3 85,0, GLM 5.3 83,9 i Beam 80,1. Jeśli budujesz aplikacje z agentem w terminalu, ten wynik jest dla Ciebie ważniejszy niż reszta benchmarków.

Ile kosztuje w API na tle Opusa i Wondera

Każdy z pięciu dostawców na OpenRouterze liczy tyle samo. Poniżej ceny w USD za milion tokenów oraz indeks i koszt jednego zadania według AA, każdy model w najwyższym trybie rozumowania:

Model	Wejście	Wyjście	Indeks AA	Koszt zadania
Muse Spark Open	1,25	4,25	39	0,84 USD
Muse Spark 1.3 (zamknięty)	1,25	4,25	48	1,60 USD
Muse Wonder	4,00	20,00	52	4,52 USD
Claude Opus 5.5	4,00	20,00	58	5,98 USD

Otwartość nie obniża ceny za token: zamknięty Spark 1.3 kosztuje tyle samo i ma więcej punktów, a AA ocenia stawkę jako wysoką na tle otwartych modeli podobnej wielkości. Zadanie wychodzi pięć do siedmiu razy taniej niż z Opusem i Wonderem, ale wyniki są wyraźnie niższe. Domyślnie model rozumuje na najwyższym z czterech poziomów (xhigh). Do prostszych poleceń Meta zaleca low lub medium, które dają krótsze odpowiedzi, więc i mniejszy rachunek.

Co zmienia się w planach

Nic, bo Muse Spark Open nie trafił do żadnego abonamentu. W planach Muse Code Meta wymienia Muse Sparka, Muse Wondera i Muse Image, a w cenniku Meta Model API nowego modelu nie ma. Cursor ma Muse Wondera, ale nie ma Spark Open, a GitHub Copilot, Zed i OpenCode Go nie mają go wcale. Nie ma więc puli zapytań ani resetu limitów: to model z API i otwartymi wagami, za który płacisz od tokena u dostawcy albo własnym sprzętem.

Najprościej użyć go z kluczem API OpenRoutera w Cline albo Kilo Code (model meta/muse-spark-open).

Licencja: warunki przy budowaniu produktu

Muse Model License pozwala używać modelu, modyfikować go, dotrenowywać i sprzedawać, a przy budowaniu produktu liczą się cztery warunki:

• Napis „Built with Muse Spark Open”: wyraźnie widoczny w interfejsie albo w dokumentacji, na stronie lub w ustawieniach, także przy modelach pochodnych. Licencja Kimi K3 wymaga podobnego napisu dopiero przy dużej skali.
• Próg 20 mln USD: dotyczy tylko firm, które udostępniają innym modele AI jako usługę przez API i mają razem ze spółkami powiązanymi ponad 20 mln USD przychodu w ciągu 12 kolejnych miesięcy. Muszą wtedy zgłosić się do Mety i podpisać osobną umowę. Licencja wprost wyłącza z tego użycie modelu w funkcjach własnej aplikacji.
• Od 18 lat: model nie jest przeznaczony dla niepełnoletnich. Jeśli Twoja aplikacja może do nich trafić, ryzyko musisz ocenić sam.
• Bez udawania człowieka: nie wolno przedstawiać wyników modelu jako stworzonych przez człowieka.

Licencja nie wyklucza Europy, a dla użytkowników z regionu europejskiego licencjodawcą jest Meta Platforms Ireland.

Czy uruchomisz go u siebie

Na typowym komputerze nie. Według karty modelu skompresowana wersja NVFP4 wymaga co najmniej 700 GB pamięci kart graficznych, a pełna BF16 2 TB. Same pliki zajmują odpowiednio 533 GB i 1,64 TB, a Meta wskazuje dla NVFP4 cztery karty Blackwell Ultra albo osiem H200. Najmocniej skompresowana wersja od Unsloth (około 2 bitów) potrzebuje łącznie około 300 GB pamięci RAM i pamięci karty graficznej.

Najbliżej domowych warunków są dwa komputery Mac Studio z M5 Ultra i 512 GB pamięci każdy. Przy kontekście 8192 tokenów Apple zmierzyło na nich od 15,74 do 24,99 tokena na sekundę (zależnie od podziału modelu), a na czterech 36,73. Przez API model generuje według AA około 140 tokenów na sekundę.

Beam od Reflection AI: drugi otwarty model z USA

Dzień później, 16 października, Reflection AI opublikowało wagi Beama na licencji Apache 2.0, bez obowiązku oznaczania produktu i progów przychodu. Model ma 501 mld parametrów (23 mld aktywnych), okno kontekstu na milion tokenów i przyjmuje tylko tekst. Na OpenRouterze kosztuje od 0,25 USD za milion tokenów na wejściu i 1,00 USD na wyjściu (Nebius). Przez ograniczony czas jest za darmo w Vercel AI Gateway, w OpenCode Zen i w abonamencie OpenCode Go.

Reflection podaje 81,6% w SWE-bench Verified, ale to wynik z własnych testów. W indeksie AA Beam ma 30 punktów i jest bardzo szybki (348 tokenów na sekundę). Gdy nie zna odpowiedzi, w 47% przypadków zmyśla, zamiast przyznać, że nie wie. Spark Open robi tak prawie dwa razy rzadziej (24%). Pełne wagi zajmują około 1 TB, wersja NVFP4 294 GB.

Co z tego masz

Muse Spark Open to koń roboczy wyraźnie tańszy od Opusa i Wondera, dobry do zadań agentowych i pracy z obrazem, wideo czy dźwiękiem, ale nie zastąpi Opusa 5.5 w trudniejszym programowaniu. Otwarte wagi przydadzą się głównie firmom, które chcą mieć model na własnych serwerach albo go dotrenować. Beama warto sprawdzić teraz, póki jest za darmo.